Deskripsi Pekerjaan
PT Nusa Digital Indonesia, perusahaan teknologi terkemuka di bidang pengembangan solusi data dan analitik, sedang mencari Data Warehouse Engineer yang bersemangat untuk bergabung dalam tim kami dan berperan penting dalam membangun infrastruktur data berskala enterprise.
Anda akan bekerja dalam lingkungan yang inovatif, dimana setiap kontribusi Anda akan berdampak langsung pada keputusan strategis perusahaan. Dengan berikutnya, ini adalah kesempatan emas untuk mengembangkan karir Anda di bidang teknologi data yang semakin diminati.
Kami menawarkan lingkungan kerja yang inklusif, proyek menantang, serta berbagai benefit kompetitif. Jika Anda siap untuk berkontribusi dalam proyek data berskala besar dan ingin menjadi bagian dari inovasi digital Indonesia, kami tunggu aplikasi Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan memelihara data warehouse menggunakan teknologi modern seperti Snowflake, BigQuery, atau Redshift.
- Merancang dan mengoptimalkan pipeline ETL/ELT untuk memastikan integritas dan performa data yang tinggi.
- Bekerja sama dengan tim data engineering untuk membangun sistem orkestrasi otomatisasi (Apache Airflow, Dagster, atau dbt).
- Menerapkan prinsip-prinsip data governance untuk menjaga kualitas, keamanan, dan kepatuhan data.
- Mengembangkan solusi analytical reporting dan dashboard menggunakan Power BI, Tableau, atau Looker.
- Memastikan ketersediaan, keandalan, dan skalabilitas sistem data warehouse.
- Mendeteksi dan memecahkan masalah performa, serta melakukan tuning database warehouse secara berkala.
- Berkolaborasi dengan tim analitik dan bisnis untuk memahami kebutuhan data dan menerjemahkannya ke dalam solusi teknikal.
Kualifikasi
- Memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun sebagai Data Warehouse Engineer, Data Engineer, atau peran serupa dengan fokus di warehouse solution.
- Menguasai bahasa pemrograman: SQL (lanjutan), Python/R (dissertakan), serta SQL untuk database seperti PostgreSQL, SQL Server, atau Oracle.
- Pengalaman dengan teknologi data warehouse: Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, atau SQL Server Data Warehouse.
- Pengalaman dengan tools ETL/ELT: Apache Airflow, dbt, Informatica, Talend, atau SSIS.
- Memahami prinsip data modeling (Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault) dan best practices warehouse design.
- Mempunyai pemahaman tentang arsitektur cloud (AWS, Azure, atau GCP) dan konsep DevOps/SRE di lingkungan data.
- Berpengalaman menggunakan tools analytical reporting (Power BI, Tableau, atau Looker).
- Memiliki sertifikasi terkait (Snowflake, AWS Data Analytics, Google Professional Data Engineer, atau sejenis) akan menjadi nilai tambah.