Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan tim PT. Industri Manufaktur Nasional Tbk. sebagai Condition Monitoring Analyst dan jadilah bagian dari revolusi pemeliharaan prediktif di industri manufaktur! Kami mencari profesional yang berdedikasi untuk mendeteksi dini kegagalan peralatan, mengoptimalkan kinerja aset, dan mendorong efisiensi operasional dengan menggunakan teknologi sensor, AI, dan analitik data mutakhir.
Dengan sertifikasi internasional, lingkungan kerja modern, dan fasilitas lengkap di Kawasan Industri MM2100, Bekasi, Anda akan mendapatkan pengalaman berharga sambil berkontribusi pada transformasi industri 4.0. Nikmati paket kompensasi kompetitif, bonus kinerja, asuransi kesehatan lengkap, dan peluang pengembangan karier yang menantang.
Keahlian Anda dalam menganalisis data sensor, menginterpretasikan sinyal getaran, termografi, dan akustik tidak hanya akan meningkatkan umur pakai mesin, tetapi juga menurunkan biaya downtime hingga 30%. Jadilah pionir dalam menjaga keandalan sistem produksi global kami!
Tanggung Jawab
- Melakukan pemantauan kondisi secara rutin menggunakan sistem IoT berbasis sensor (getaran, termal, akustik, dan arus listrik) untuk mendeteksi anomali dan potensi kegagalan peralatan.
- Menganalisis data real-time dan histori menggunakan analitik prediktif, machine learning, dan algoritma AI untuk menghasilkan laporan kondisi yang akurat.
- Menyusun rencana pemeliharaan prediktif dan rekomendasi tindakan korektif kepada tim operasional untuk mencegah kegagalan mendadak dan mengurangi downtime.
- Mengoperasikan dan memelihara perangkat lunak CMMS (Computerized Maintenance Management System) serta sistem pemantauan kondisi seperti SAP PM, IBM Maximo, atau platform serupa.
- Bekerja sama dengan tim rekayasa dan operasional untuk merancang protokol pemantauan yang disesuaikan dengan kebutuhan mesin kritis dan kondisi lingkungan.
- Melakukan pengujian non-destruktif (NDT) seperti ultrasound, radiografi, dan uji penetrasi zat warna untuk mendeteksi cacat atau keausan pada komponen.
- Menyusun dokumentasi teknis, prosedur operasional standar (SOP), dan laporan berkala untuk manajemen terkait status kondisi peralatan dan tindakan yang telah dilakukan.
- Berpartisipasi dalam proyek-proyek inovasi digital, seperti implementasi digital twin untuk pemantauan aset dan pengembangan model prediktif yang lebih canggih.
Kualifikasi
- Pendidikan S1 di bidang Teknik Mesin, Teknik Elektro, Instrumentasi, atau program studi terkait dengan fokus pada pemeliharaan prediktif, kontrol kualitas, atau analisis sistem.
- Pengalaman minimal 3 tahun di bidang condition monitoring, predictive maintenance, atau analisis kegagalan peralatan di industri manufaktur, perminyakan, energi, atau utilitas.
- Mahir dalam pengoperasian perangkat keras dan lunak untuk pemantauan kondisi, termasuk software analisis vibrasi (e.g., Emerson AMS, PRÜFTECHNIK), termografi, dan sistem akuisisi data.
- Sertifikasi yang diakui industri seperti ISO 18436 (Category II/III), Vibration Analyst, Thermography Level I/II, atau RCM (Reliability-Centered Maintenance) merupakan nilai tambah yang sangat diutamakan.
- Ahli dalam mendiagnosis masalah pada mesin rotasi (pompa, kompresor, motor, bearing), gearbox, dan sistem transmisi menggunakan data getaran dan sinyal akustik.
- Pengalaman dalam aplikasi analisis data (Python, MATLAB, R) dan dashboard visualisasi (Power BI, Tableau) untuk membuat laporan kondisi yang interaktif dan mudah dimengerti.
- Pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip keandalan sistem (Reliability Engineering), statistik kegagalan (Weibull), dan ISO 55000 (Manajemen Aset).
- Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang prima untuk mengedukasi tim non-teknis mengenai hasil pemantauan dan tindakan pencegahan yang direkomendasikan.