Deskripsi Pekerjaan
PT Genomika Utama Indonesia, pusat inovasi bioinformatika terkemuka di Indonesia, mencari Bioinformatika Analis berpengalaman untuk bergabung dalam tim kami yang dinamis dan berdedikasi. Kami berkomitmen untuk memajukan penelitian genomika dan teraputik inovatif melalui analisis data biologis canggih.
Anda akan berperan penting dalam mengembangkan algoritma analisis data genomik, memproses data sekuensing tinggi, dan menghasilkan wawasan biologis yang berharga untuk proyek medis dan farmasi. Bergabunglah dengan perusahaan yang menghargai keunggulan, kolaborasi, dan dampak luas terhadap kesehatan masyarakat Indonesia.
Tanggung Jawab
- Melakukan analisis data genomik dan transkriptomik menggunakan perangkat lunak bioinformatika seperti BWA, GATK, DESeq2, dan lainnya.
- Mengembangkan dan mengoptimasi pipeline bioinformatika untuk pemrosesan data sekuensing massa (NGS) dan analisis varian genetik.
- Menginterpretasi dan melaporkan temuan biologis dari data genomik untuk mendukung pengambilan keputusan klinis dan penelitian.
- Berkolaborasi dengan tim peneliti dan klinis untuk merancang eksperimen dan menganalisis dampak variasi genetik terhadap penyakit.
- Menerapkan praktik terbaik dalam manajemen data, memastikan integritas dan keamanan data biologis sensitif.
- Melakukan validasi metodologi analisis dan memelihara dokumentasi yang terstandarisasi.
- Mengikuti perkembangan terkini dalam metodologi bioinformatika dan perangkat lunak analisis genomik.
- Menghasilkan laporan teknis dan kontribusi ilmiah untuk publikasi jurnal dan presentasi konferensi.
Kualifikasi
- Magister atau Sarjana di bidang Bioinformatika, Genetika, Biologi Molekuler, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 2 tahun dalam analisis data genomik menggunakan tools bioinformatika seperti Bioconductor, PLINK, VCFtools, atau sejenisnya.
- Kemahiran dalam bahasa pemrograman Python, R, atau Bash untuk analisis data biologis otomatis.
- Pengetahuan mendalam tentang struktur data genomik, metodologi sekuensing (NGS/WGS), dan interpretasi varian genetik.
- Pengalaman dengan basis data genomik publik seperti NCBI, Ensembl, atau GTEx.
- Kemampuan bekerja dalam tim lintas disiplin dan berkomunikasi secara efektif mengenai hasil analisis kompleks.
- Memahami prinsip-prinsip etika dalam penelitian genetik dan privasi data.
- Pengalaman dengan cloud computing (AWS, GCP) dan Linux/>UNIX merupakan nilai tambah.